AI marketing v Google ekosystému
Od Gemini a MCP serverů po vlastní skripty v Google Ads: celý ekosystém pod kontrolou
AI marketing v Google ekosystému je prakticky orientovaná akademie pro marketingové specialisty a manažery, kteří chtějí zapojit umělou inteligenci do každodenní práce s Google nástroji. Žádná teorie navíc, každý modul staví na praktických ukázkách a reálných datech.
Začneme přehledem celého ekosystému a jeho AI vrstvy: Gemini, Gemini Notebook a asistenti Claude a ChatGPT, které přes MCP servery napojíme přímo na vaše data. Pak se ponoříme do Google Ads: od typů kampaní přes Performance Max a AI Max až po vlastní skripty, se kterými si zautomatizujete rutinu. Následně projdeme Google Analytics 4, Tag Manager a Search Console, přidáme Consent Mode V2 i pohled na SEO a GEO v době AI vyhledávání. Zakončíme v Data Studiu: postavíme dashboard s automatickou interpretací dat a navrhneme first-party data strategii, na které stojí budoucnost marketingu.
Všechna cvičení jsou zasazena do kontextu českého trhu. Na konci akademie budete mít funkční AI workflow, vlastní skripty, napojené MCP servery a jasnou představu o tom, jak sbírat a využívat data v souladu s legislativou.
Jak program probíhá
AI vrstva Google ekosystému
Jak propojit Google nástroje a AI asistenty do jednoho funkčního celku
- Přehled ekosystému: Google Ads, GA4, Search Console, Tag Manager, Data Studio, Merchant Center a role umělé inteligence v nich
- Gemini, Gemini Notebook, Claude a ChatGPT: co který nástroj umí a kdy po kterém sáhnout
- Gemini Notebook: jak si z vlastních dokumentů, reportů a dat vytvořit osobního analytika
- Úvod do MCP serverů: jak napojit asistenta přímo na Google Ads, GA4 a Search Console
- Novinky 2026 (AI Overviews, AI Mode, Ads Advisor, Analytics Advisor) a jejich relevance pro český trh
- Praktické cvičení: audit vašich nástrojů a jejich propojení
Google Ads: kampaně, Performance Max a skripty
Jak s Google algoritmy spolupracovat, nepřijít o kontrolu a část práce si zautomatizovat.
- Typy kampaní a kdy který použít: Search, Shopping, Display, Video, Demand Gen
- Smart bidding a konverzní tracking: základ, bez kterého automatizace nefunguje
- Performance Max a AI Max: jak kampaně fungují pod kapotou a jak je správně nastavit
- Asset skupiny a kreativa: generování textů a obrázků přes Gemini
- Skripty pro Google Ads: jak si nechat od Claude či ChatGPT napsat skript na reporting, hlídání rozpočtů a automatizaci rutiny
- Enhanced Conversions a Customer Match: práce s first-party daty v Google Ads
- Praktický workshop: vlastní skript pro Google Ads od zadání po nasazení
Google Analytics 4, Tag Manager a Search Console
Přesnější data, lepší rozhodování. Jak správně měřit a vidět, jak vás nachází lidé i AI.
- GA4 v roce 2026: prediktivní metriky, Analytics Advisor a další novinky
- Klíčové reporty a průzkumník: jak najít odpovědi na business otázky
- Search Console: výkon ve vyhledávání, indexace a propojení s GA4
- SEO a GEO (generative engine optimization): jak být vidět v klasickém vyhledávání i v odpovědích AI
- MCP server pro GA4 a Search Console: nastavení krok za krokem a analýza dat formou konverzace
- Google Tag Manager: správné nastavení, server-side tagging a ladění
- Consent Mode V2: co znamená pro kampaně a analytiku, implementace krok za krokem
- Praktické cvičení: napojení asistenta na GA4 přes MCP a první analýza vlastních dat
Reporty v Data Studiu a first-party data
Dashboard, který se aktualizuje sám, a data, na kterých postavíte marketing budoucnosti.
- Data Studio od základů: zdroje dat, grafy, filtry a interaktivní prvky
- Připojení Google Ads, GA4, Search Console a blending dat v jednom reportu
- Automatizovaný reporting: od dashboardu k manažerskému shrnutí přes Gemini Notebook nebo Claude
- First-party data jako budoucnost marketingu: jak vlastní data sbírat, ukládat a využívat
- Cookieless budoucnost a server-side tracking: co odchází, co zůstává a jak se připravit
- Praktický workshop: kompletní marketingový dashboard a návrh first-party data strategie
Co se naučíte
- Zapojit umělou inteligenci do každodenní práce s celým ekosystémem Google nástrojů
- Využívat Gemini, Gemini Notebook, Claude a ChatGPT pro analýzu dat, generování assetů a automatizaci rutiny
- Nastavit a optimalizovat kampaně Performance Max a AI Max, aniž byste přišli o kontrolu
- Nastavit MCP servery a napojit asistenta přímo na Google Ads, GA4 a Search Console
- Sledovat výkon webu v Search Console a rozumět tomu, jak AI Overviews mění SEO
- Tvořit vlastní skripty pro Google Ads na reporting, hlídání rozpočtů a automatizaci
- Postavit dashboard v Data Studiu s automatickou interpretací dat a pravidelnými reporty
- Implementovat Consent Mode V2 a vybudovat first-party data strategii, na které stojí budoucnost marketingu
Pro koho je akademie
Lektor akademie
David Mynář
Další akademie
Marketingová strategie s AI
David Mynář
Nejbližší termín od: 29. září 2026
SEO prakticky: od klíčových slov po AI vyhledávače
Marek Nový
Nejbližší termín od: 6. října 2026
Sociální sítě od základů po strategii
Andrej Srna
Nejbližší termín od: 30. září 2026
Ekosystém Claude: od chatu k vlastním AI nástrojům
Tomáš Podrazil
Nejbližší termín od: 21. září 2026