Přeskočit na obsah
Lernety

AI marketing v Google ekosystému

Od Gemini a MCP serverů po vlastní skripty v Google Ads: celý ekosystém pod kontrolou

Přihlásit se do akademieNejbližší termín:
8
lekcí
0
projektů
1:1
mentoring
přístup
Umělá inteligence mění práci s Google nástroji ve všech fázích marketingu, od plánování přes realizaci kampaní až po vyhodnocování výsledků. Tato čtyřtýdenní akademie vás provede praktickým využitím AI ve třech pilířích Google ekosystému: Google Ads, Google Analytics 4 a Data Studiu. Naučíte se pracovat s Gemini a Gemini Notebook, nastavíte kampaně Performance Max a AI Max, vytvoříte si vlastní skripty pro Google Ads a napojíte asistenty Claude a ChatGPT přímo na svá data přes MCP servery. Navíc se připravíte na svět bez cookies a pochopíte, proč jsou first-party data budoucnost marketingu. Každý týden vás čekají dvě hodiny nabité živými ukázkami, praktickými cvičeními a reálnými příklady z českého trhu. 

AI marketing v Google ekosystému je prakticky orientovaná akademie pro marketingové specialisty a manažery, kteří chtějí zapojit umělou inteligenci do každodenní práce s Google nástroji. Žádná teorie navíc, každý modul staví na praktických ukázkách a reálných datech. 

Začneme přehledem celého ekosystému a jeho AI vrstvy: Gemini, Gemini Notebook a asistenti Claude a ChatGPT, které přes MCP servery napojíme přímo na vaše data. Pak se ponoříme do Google Ads: od typů kampaní přes Performance Max a AI Max až po vlastní skripty, se kterými si zautomatizujete rutinu. Následně projdeme Google Analytics 4, Tag Manager a Search Console, přidáme Consent Mode V2 i pohled na SEO a GEO v době AI vyhledávání. Zakončíme v Data Studiu: postavíme dashboard s automatickou interpretací dat a navrhneme first-party data strategii, na které stojí budoucnost marketingu. 

Všechna cvičení jsou zasazena do kontextu českého trhu. Na konci akademie budete mít funkční AI workflow, vlastní skripty, napojené MCP servery a jasnou představu o tom, jak sbírat a využívat data v souladu s legislativou. 

Jak program probíhá

1
1. týden

AI vrstva Google ekosystému

Jak propojit Google nástroje a AI asistenty do jednoho funkčního celku

  • Přehled ekosystému: Google Ads, GA4, Search Console, Tag Manager, Data Studio, Merchant Center a role umělé inteligence v nich
  • Gemini, Gemini Notebook, Claude a ChatGPT: co který nástroj umí a kdy po kterém sáhnout
  • Gemini Notebook: jak si z vlastních dokumentů, reportů a dat vytvořit osobního analytika
  • Úvod do MCP serverů: jak napojit asistenta přímo na Google Ads, GA4 a Search Console
  • Novinky 2026 (AI Overviews, AI Mode, Ads Advisor, Analytics Advisor) a jejich relevance pro český trh
  • Praktické cvičení: audit vašich nástrojů a jejich propojení
2
2. týden

Google Ads: kampaně, Performance Max a skripty

Jak s Google algoritmy spolupracovat, nepřijít o kontrolu a část práce si zautomatizovat.

  • Typy kampaní a kdy který použít: Search, Shopping, Display, Video, Demand Gen
  • Smart bidding a konverzní tracking: základ, bez kterého automatizace nefunguje
  • Performance Max a AI Max: jak kampaně fungují pod kapotou a jak je správně nastavit
  • Asset skupiny a kreativa: generování textů a obrázků přes Gemini
  • Skripty pro Google Ads: jak si nechat od Claude či ChatGPT napsat skript na reporting, hlídání rozpočtů a automatizaci rutiny
  • Enhanced Conversions a Customer Match: práce s first-party daty v Google Ads
  • Praktický workshop: vlastní skript pro Google Ads od zadání po nasazení
3
3. týden

Google Analytics 4, Tag Manager a Search Console

Přesnější data, lepší rozhodování. Jak správně měřit a vidět, jak vás nachází lidé i AI.

  • GA4 v roce 2026: prediktivní metriky, Analytics Advisor a další novinky
  • Klíčové reporty a průzkumník: jak najít odpovědi na business otázky
  • Search Console: výkon ve vyhledávání, indexace a propojení s GA4
  • SEO a GEO (generative engine optimization): jak být vidět v klasickém vyhledávání i v odpovědích AI
  • MCP server pro GA4 a Search Console: nastavení krok za krokem a analýza dat formou konverzace
  • Google Tag Manager: správné nastavení, server-side tagging a ladění
  • Consent Mode V2: co znamená pro kampaně a analytiku, implementace krok za krokem
  • Praktické cvičení: napojení asistenta na GA4 přes MCP a první analýza vlastních dat
4
4. týden

Reporty v Data Studiu a first-party data

Dashboard, který se aktualizuje sám, a data, na kterých postavíte marketing budoucnosti.

  • Data Studio od základů: zdroje dat, grafy, filtry a interaktivní prvky
  • Připojení Google Ads, GA4, Search Console a blending dat v jednom reportu
  • Automatizovaný reporting: od dashboardu k manažerskému shrnutí přes Gemini Notebook nebo Claude
  • First-party data jako budoucnost marketingu: jak vlastní data sbírat, ukládat a využívat
  • Cookieless budoucnost a server-side tracking: co odchází, co zůstává a jak se připravit
  • Praktický workshop: kompletní marketingový dashboard a návrh first-party data strategie

Co se naučíte

  • Zapojit umělou inteligenci do každodenní práce s celým ekosystémem Google nástrojů
  • Využívat Gemini, Gemini Notebook, Claude a ChatGPT pro analýzu dat, generování assetů a automatizaci rutiny
  • Nastavit a optimalizovat kampaně Performance Max a AI Max, aniž byste přišli o kontrolu
  • Nastavit MCP servery a napojit asistenta přímo na Google Ads, GA4 a Search Console
  • Sledovat výkon webu v Search Console a rozumět tomu, jak AI Overviews mění SEO
  • Tvořit vlastní skripty pro Google Ads na reporting, hlídání rozpočtů a automatizaci
  • Postavit dashboard v Data Studiu s automatickou interpretací dat a pravidelnými reporty
  • Implementovat Consent Mode V2 a vybudovat first-party data strategii, na které stojí budoucnost marketingu

Pro koho je akademie

PPC specialisty a správce reklam, kteří chtějí AI využívat naplno a udržet si přitom kontrolu
Marketingové manažery a specialisty, kteří chtějí zrychlit vyhodnocování a reporting kampaní
Majitele e-shopů a firem, kteří si kampaně spravují sami a chtějí ušetřit čas automatizací
Analytiky a data specialisty, kteří chtějí s daty z GA4 pracovat formou konverzace přes MCP servery
Kohokoliv, kdo chce prakticky pochopit, jak umělá inteligence mění práci s Google nástroji, bez nutnosti programovat

Lektor kurzu

David Mynář