Ekosystém Claude: od chatu k vlastním AI nástrojům
Čtyři intenzivní večery, ve kterých přestanete AI ptát na rady a začnete jí předávat práci.
Většina lidí používá AI jako lepší vyhledávač. Napíšou dotaz, dostanou odstavec textu, zkopírují ho do dokumentu a tím to končí. Ekosystém Claude přitom za poslední rok dospěl někam úplně jinam: Claude dnes umí sám pracovat s vašimi soubory, připravit reporty a prezentace, navrhnout landing page nebo postavit a nasadit funkční aplikaci. A to všechno na základě zadání v běžné češtině.
Tato intenzivní akademie vás během čtyř večerů provede kompletním ekosystémem. Začneme u základů, které rozhodují o kvalitě všeho ostatního: jak dát modelu správný kontext, jak si nastavit projekty a znalostní bázi a jak Claude napojit na nástroje, které už používáte (Gmail, Kalendář, Drive, Microsoft 365, CRM nebo účetnictví). Druhý večer přejdeme do Coworku, kde se z konverzace stává delegovaný úkol. Zadáte cíl a Claude sám pracuje se soubory, daty a připojenými aplikacemi, dokud nemá hotový výstup. Třetí večer věnujeme Claude Designu: prezentacím, one-pagerům, landing pages a klikatelným prototypům, které vzniknou během jednoho sezení. Čtvrtý večer otevřeme Claude Code a postavíte si vlastní automatizaci nebo aplikaci, i když jste nikdy needitovali řádek kódu.
Každý večer je postavený na živých ukázkách a praktických cvičeních na vašich vlastních datech a projektech. Nejde o přehlídku funkcí, ale o čtyři konkrétní výstupy, které si odnesete: nastavený pracovní projekt s firemní znalostní bází, hotový report či analýzu vytvořenou agentem, vlastní prezentaci nebo landing page a funkční nástroj, který si necháte běžet dál.
Jak program probíhá
Claude jako pracovní prostředí, ne chatbot
Základy, které rozhodují o kvalitě všeho ostatního: kontext, projekty, paměť a napojení na vlastní data.
- Kontext místo triků: proč většina špatných výstupů vzniká už v zadání
- Modely Haiku, Sonnet a Opus: kdy který zvolit
- Projekty a znalostní báze: firemní dokumenty, tone of voice a šablony v každé konverzaci
- Paměť, styly a preference: nastavení, které už nemusíte opakovat
- Artefakty: dokumenty, tabulky a prezentace přímo v konverzaci
- Konektory a MCP: napojení na Gmail, Kalendář, Drive, Microsoft 365 nebo CRM
- Konektory a MCP: napojení na Gmail, Kalendář, Drive, Microsoft 365 nebo CRM
Cowork: delegujte celý úkol, ne jednotlivé prompty
Agentní práce s dokumenty, daty a soubory, jak předat AI vícekrokovou práci a vrátit se k hotovému výstupu.
- Agentní režim: rozdíl mezi konverzací a delegovaným úkolem
- Cowork jako pracovní plocha: složky, soubory a paralelní úkoly
- Práce s daty: exporty z CRM, e-shopu nebo účetnictví, čištění dat a reporty
- Tvorba dokumentů: Word, Excel, PowerPoint a PDF z vašich podkladů
- Rešerše a due diligence s dohledatelnými zdroji
- Opakující se úkoly: ranní briefing nebo týdenní report, jednou nastavit
- Jak psát zadání pro agenta: cíl, omezení, formát a kritérium „hotovo“
- Kde agent chybuje: oprávnění, kontrolní body a ověřování výstupů
- Praktický workshop: kompletní úkol od zadání po výstup na vlastních datech
Claude Design: od nápadu k vizuálu a klikatelnému prototypu
Prezentace, one-pagery, landing pages a mockupy bez grafika, bez Figmy a bez čekání na dodavatele.
- Design jako plátno: jak vzniká vizuál z textu a jak ho iterovat
- Anatomie dobrého zadání: cíl, layout, obsah a publikum
- Prezentace a pitch decky: od osnovy po export do PowerPointu
- Landing page a webové sekce: wireframe, copy a layout v jednom průchodu
- Vlastní design systém: barvy, typografie a komponenty vaší značky automaticky
- Prototyp místo briefu: proč klikatelný návrh ušetří čas s dodavatelem
- Export a návaznost: Canva, PDF, PPTX, HTML a předání do Claude Code
- Praktické cvičení: landing page nebo prezentace pro vlastní produkt
Claude Code: postavte si nástroj, na který jste dosud čekali
Vibe coding pro netechnické i technické účastníky: od automatizačního skriptu po nasazenou aplikaci.
- Co je Claude Code a proč ho používají i lidé bez programátorského základu
- Instalace a první spuštění: terminál, desktop nebo VS Code
- Jak Claude čte projekt a proč se vyplatí soubor CLAUDE.md
- Použití mimo vývoj: automatizace reportů, úpravy souborů, napojení na API
- Od prototypu k aplikaci: Next.js, Supabase a Vercel během jednoho večera
- Verzování a bezpečnost: Git jako záchranná brzda a práce s klíči
- Kontrola kvality a náklady: ověřování výstupu a hlídání spotřeby
- Postavit, nebo koupit: reálná kalkulace času a peněz
- Závěrečný projekt: vlastní nástroj nebo automatizace do praxe
Co se naučíte
- Zadávat práci Claudovi tak, aby výstup byl použitelný napoprvé — s vlastní znalostní bází, projekty a napojením na nástroje, které už používáte
- Delegovat v Coworku celé vícekrokové úkoly: analýzy, reporty, rešerše i práci se soubory, včetně těch, které se opakují každý týden
- Vytvořit prezentaci, one-pager, landing page nebo klikatelný prototyp v souladu s vlastní vizuální identitou
- Postavit a nasadit vlastní automatizaci nebo webovou aplikaci pomocí Claude Code, i bez programátorského základu
- Propojit jednotlivé nástroje do jednoho workflow: od nápadu v chatu přes návrh v Designu až po nasazený kód
- Rozpoznat, kde AI skutečně pomůže, kde je levnější koupit hotové řešení a kde je nezbytný lidský úsudek
- Pracovat s AI bezpečně: citlivá data, oprávnění agentů, ověřování výstupů a povinnosti podle EU AI Act
Pro koho je akademie
Lektor akademie
Tomáš Podrazil
Tomáš Podrazil je technologický podnikatel a zakladatel projektů VisuGenie a Ardyssey, který se více než 5 let pohybuje na pomezí AI, technologií, realitního trhu a digitálního marketingu.
Věnuje se především praktickému využití umělé inteligence ve firmách, od tvorby obsahu a marketingu přes automatizaci pracovních procesů až po vývoj vlastních AI nástrojů a digitálních produktů.
Je zakladatelem platformy VisuGenie, která pomocí generativní AI pomáhá realitním makléřům, architektům a designérům vytvářet virtuální staging, upravovat fotografie nemovitostí a generovat AI videoprohlídky. Jeho projekty a obchodní aktivity se zaměřují nejen na český trh, ale také na Evropu a Severní Ameriku.
Ve svých školeních se soustředí především na praktické využití AI, tedy jak nové nástroje skutečně zapojit do každodenní práce, zrychlit pomocí nich procesy, vytvářet kvalitnější výstupy a stavět řešení, která by ještě před několika lety vyžadovala celý tým specialistů.
Je také lektorem a spoluautorem vzdělávacích aktivit zaměřených na využití AI v byznysu a realitním trhu.
Další akademie
Obchodní podmínky pro e-shopy a podnikatele
Petra Svobodova
Nejbližší termín od: 1. září 2026
Marketingová strategie s AI
David Mynář
Nejbližší termín od: 31. srpna 2026
SEO prakticky: od klíčových slov po AI vyhledávače
Marek Nový
Nejbližší termín od: 2. září 2026
Sociální sítě od základů po strategii
Andrej Srna
Nejbližší termín od: 3. září 2026